| Typ obudowy | Rack |
| Format |
|
| Liczba miejsc montażowych | 10 |
| Miejsca montażowe 3,5” wewn. | 6 |
| Miejsca montażowe 3,5” zewn. | 1 |
| Miejsca montażowe 5,25” zewn. | 3 |
| Moc zasilacza | Brak |
| Wentylator | 8 cm |
| Air Duct | Nie |
| Kolor | Czarny |
| Wymiary | 450 x 430 x 177 mm |
| Złącza na przednim panelu |
|
| Pozostałe parametry | – Wysokość: 4U |
Stacja graficzna PixelWorks to niezawodne narzędzie dla profesjonalistów w dziedzinie grafiki i projektowania. Zapewnia wysoką wydajność i niezrównaną jakość obrazu dzięki zastosowaniu wydajnych podzespołów, takich jak szybki i wydajny procesor, odpowiednia pamięć RAM i wydajna karta graficzna. Stacja graficzna posiada wiele portów wejścia/wyjścia, co umożliwia łatwe podłączanie dodatkowych urządzeń, takich jak dyski zewnętrzne, monitory i inne peryferia.
Seria PixelWorks to elastyczne narzędzia, które można dostosować do indywidualnych potrzeb i wymagań profesjonalistów z branży graficznej i projektowej. Można je specyfikować według wymagań klienta. Dzięki temu stacja graficzna może być dostosowana do konkretnych zadań i wielkości projektów, zapewniając wysoką wydajność i jakość obrazu i renderingu.
Tworzymy urządzenia na miarę. Wystarczy, że podasz nam jakie masz wymagania.
Specyfikacja urządzenia:
| Procesor | i9-14900KF, Intel |
|---|---|
| Rodzaj RAM | DDR5 |
| Karta Graficzna | NVIDIA Quadro A4000 |
| Obudowa | Rack |
| Płyta Główna | Z790-F |
14 499 zł
Dostępność produktu:
Na stanie
Każda stacja graficzna jest przed wysyłką poddawana testom, aby zapewnić jej prawidłowe działanie. Bios jest również optymalizowany, aby zapewnić jak najlepsze wykorzystanie sprzętu i osiągnięcie najlepszych wyników. W ten sposób można mieć pewność, że stacja graficzna działa prawidłowo i jest gotowa do użycia zaraz po jej otrzymaniu.
Stacja graficzna Pixelworks to niezwykle zaawansowane urządzenie, wyposażone w potężną moc obliczeniową, której wykorzystanie pozwala na szybką i efektywną pracę w dziedzinach takich jak foto, video czy CAD. Dzięki specjalistycznym podzespołom oraz oprogramowaniu, stacja ta umożliwia m.in. płynną edycję filmów w jakości 4K, renderowanie skomplikowanych projektów 3D czy obróbkę zdjęć w trybie wielowątkowym.
Duża moc obliczeniowa stacji graficznych takich jak Pixelworks pozwala na szybsze wykonywanie skomplikowanych operacji, co przekłada się na skrócenie czasu pracy oraz zwiększenie wydajności. Dodatkowo, stacje graficzne charakteryzują się dużą stabilnością i niezawodnością, co jest niezwykle ważne w przypadku projektów o wysokim stopniu skomplikowania.
Zastosowanie stacji graficznej Pixelworks może być niezwykle szerokie i zróżnicowane. Przykładowo, w dziedzinie CAD pozwala na płynne i efektywne projektowanie maszyn, urządzeń czy też architektury. W dziedzinie fotografii i filmu, stacja ta umożliwia precyzyjną obróbkę materiałów w wysokiej jakości, a także wykonywanie skomplikowanych montaży czy animacji.
Podsumowując, stacja graficzna Pixelworks to niezwykle wydajne urządzenie, które może być wykorzystane w wielu dziedzinach, gdzie wymagana jest duża moc obliczeniowa i precyzja działania.
Stacje renderujące o dużej mocy obliczeniowej mają zastosowanie w różych projektach, w tym:
Analiza danych: programy takie jak R czy Python wymagają dużej mocy obliczeniowej do analizy dużych zbiorów danych.
Renderowanie 3D: programy do renderowania takie jak Blender, 3ds Max czy Maya wymagają dużej mocy obliczeniowej do wygenerowania realistycznych obrazów trójwymiarowych.
Edycja wideo: programy do edycji wideo takie jak Adobe Premiere czy Final Cut Pro wymagają dużej mocy obliczeniowej do przetwarzania dużych plików wideo.
Projektowanie CAD: programy do projektowania takie jak AutoCAD, SolidWorks czy Inventor wymagają dużej mocy obliczeniowej do wykonywania skomplikowanych obliczeń i modelowania złożonych projektów.
Gry: wiele gier wymaga dużej mocy obliczeniowej, aby zapewnić płynne i szczegółowe wrażenia wizualne.
Symulacje: programy do symulacji, takie jak ANSYS czy COMSOL, wymagają dużej mocy obliczeniowej do symulowania skomplikowanych procesów fizycznych i chemicznych.
Uczenie maszynowe: algorytmy uczenia maszynowego, takie jak TensorFlow czy PyTorch, wymagają dużej mocy obliczeniowej do trenowania skomplikowanych modeli i przetwarzania dużych zbiorów danych.
